ChatGPT 有多火呢？有人开玩笑说，“连卖炒冷面的都在问它是什么”。
互联网公司更是集体陷入 FOMO（错失恐惧症），靠传统搜索引擎起家的 Google 和百度，都急着端出竞品，前美团高管王慧文宣布出资 5000 万美元，要“打造中国 OpenAI”；互联网打工人也急了，至少得用上啊！
但事实是：我冲到 OpenAI 官网注册账号，但网站提示注册后要有境外号码做短信验证。只好作罢。
赶不上趟的我，积极寻找“平替”，最后找到了一个叫“All Things AI”的网站，里面汇集了上百个工具，不仅有智能编程、照片处理、游戏开发等专业应用，还有不少“小而美”插件：管理日历与邮箱、做 PPT、生成会议纪要……AI 应用多到有人做导航网站，在我等普通人看来，现在就是 AI 爆炸的时期。
这些看起来就是个“打工人套餐”啊！
对了，我是一名互联网运营，工作内容总结起来就俩字：救火。我苦逼的一天往往是这样的：这边产品找你对新功能的用户反馈，那边老板催着要数据，然后邮箱里还躺着好几封需要资源审批的邮件。这些还没忙完，有人在群里发了个热点，一句“竞品都上了，我们这儿还没看到”就足够让你心跳停一拍。
有多忙？我不多说了。我在办公室里备了一张行军床。
媒体天天说 AI 将取代这个工种那个职业，那说明 AI 现在就挺好使的吧，那我让它帮我打打工？能打一点是一点。
我打算把工作日中经常遇到的几个难题列出来，检验一下 AI 的打工水平。
早上十点：收到邮件，但并不想回
运营人需要频繁和外部资源方建联，同时也有很多供应商寻求合作。于是，我每天收到的邮件“浩如烟海”，与此同时，我并不想回复。
我在 All Things AI 上找到了“Levity”， 用法很简单，傻瓜式训练你的 AI 模型、分类，就这两步。
首先，先创建一个文本分类器，在把你的邮件导入进来之前，填好并上传一个类似自动回复模板的表格，再然后，把邮件的文本和归类的标签做对应。
接着，点击右上角的“Train AI Block”，训练你的模型。
如果想了解 AI 模型打出来的分，是否真的准确，那我们来测试下训练的效果。
最后，点击“Connect”关联你的邮箱，大功告成。
这种“傻瓜式操作”又叫做无代码工具，我们不需要输入一行代码，就可以构建 AI 深度学习模型。现在，即便邮件箱里有 500 多条未读消息，我也依然气定神闲。
下午两点：学习 SQL，从入门到放弃到再入门
在一些互联网公司里，数据分析师的需求优先级简单而直接：老板需求 > 其他需求。
所以，当他们忙于在长篇报告中解答老板们的“天问”时，我们运营就只能自力更生，去拆解日常繁多且细碎的数据。学 SQL（查询资料库的一种程式语言），就是道绕不过的难题。
而这个叫做“Mason”的看数平台或许能我解燃眉之急，它最打动我的是：给出需求，迅速出数。
简单来说，这就类似于你在用 Excel 时想求和但忘了公式，那么，只需要输入“我要求和”四个字，AI 就可以帮你写出公式，给出答案。
天啊！这不就是我曾经多少遍在心里念叨的：SQL 你长大了，应该要学会自己写脚本了……
不过，Mason 为申请制，用户需要填写一些背景信息，待官方审批通过后才能使用。
用户还需要一定的数据分析常识，要不然连最开始设置时选什么数据库和分析工具，都会云里雾里丨截图
目前看到的大多数 AI 数据工具，只能基于已有数据库做分析、复盘，而不能做比较精确的前瞻、预测，还没办法回答那个让所有互联网人都至少头疼过一遍的问题：你做这个的预估收益是什么？能产生多大的价值？
所以，AI 应该好好想想怎么提升规划（画饼）能力了。
下午三点：撞会了，辛苦调下时间吧
多数在互联网公司打工的日子，是人还没到工位，今天的会已经排满了。我最忙碌的一天，是 10 小时里塞满了 15 个会，全天只能挤出一点午饭时间。
我的日常｜作者供图
AI 届也已经出现智能日历，比如这款“Reclaim”，去年年底刚融了近千万美元。卖点在于它能根据参会人的日历，分配最合适的开会时间；还可以将一个人的日历拆成“生活日历”和“工作日历”，誓死捍卫“Work Life Balance”的理念。
不过，体验下来，我觉得功能有点“鸡肋”，一是现在有些办公软件也能智能推荐；二是这些临时加进来或者紧急调整的会，是我想不开就能不开吗？老板已经在会议室里等着了。
在优先级更高的工作需求面前，多少智能日历也解救不了我！
下午六点：开完会就结束了？不，那只是开始
一个会，如果没有会议纪要，那它就不完整。但如果那个会，有至少 5 种不同语言，我要是能听下来，并且写出点东西，那人恐怕也不完整了。
“Synth”这个工具没准能帮上忙。这是一个刚上线不久的 Chrome 插件，功能和其他同类工具差不多，提供语音转文字的服务，但我最喜欢的功能是，这个 AI 插件可以就你提出的任何问题，智能生成一小段基于开会记录的回答。
这不就是我的“互联网嘴替”之 AI 版本吗？
而且它支持所有的音视频类型，无论是在线会议、YouTube 视频还是播客，都可以这样操作。
拿 YouTube 上著名的“马斯克参演《生活大爆炸》”的片段试试，步骤如下：导入视频链接-生成字幕-总结中心思想-回答新提出的问题。
使用者只需要复制链接和提问，其他交给 AI。
不过，在我问“马斯克是谁”时，它只字未提 Twitter CEO 这一新履历。看来，“紧跟时事”这一点，这个 AI 还得多学习学习。
这个插件方便归方便，但它只适用于线上会议。
半夜：没有灵感时，憋，解决不了问题
一天的会开完了，我终于有时间静下来写写方案。一名成熟运营要对外组织好内容，与用户保持联系，对内要整理好思路，输出规划。
但是，在不断内卷的互联网赛道，方向不断探索，黑话持续迭代，需要回答的问题也越来越多。这时我们就需要一些“万能”话术，尽量滴水不漏地接过老板抛过来的问题。
市面上这类 AI 工具多得很，无论是月活刚突破一个亿的 ChatGPT，还是其他内容生产、智能对话如 AdCreative、BibleGPT、Poe……
它们可以帮助解决一部分问题，但最让我头疼的是：有些词，AI 恐怕连学习都没学习过。咱就不多说那些晦涩的互联网黑话了。又比如，我该怎么和 AI 描述这些老板抛来的问题：
“评估下团队的人力带宽”“写个方案，将这个产品的主打功能透传给用户”“怎么定位平台上哪些是我们的护城河内容与用户”……
AI 看到“护城河”这三个字的时候，恐怕也要犯嘀咕：护城河，哪条河？
这些人为制造出来的问题，AI 有时也无能为力。
这一天的体验下来，我发现多数 AI 效率工具都是为了让工作更有节奏，和生活达到平衡。
但如你所见，我的工作就是在“救火”，处理事情的速度永远追不上下一个待办增加的速度。坦诚来讲，AI 并帮不了我这种互联网社畜太多。
不过，善用 AI 工具，聪明地偷懒，我仍会继续探索。希望有一天，人与 AI 能够默契地打配合。到那会儿，老板们为了不让你闲着，也会想出别的高招吧……
